Data Analytics

Las empresas acumulan datos pero no insights. La telemetría de sensores, registros de producción y datos financieros permanecen en silos sin integración. La falta de automatización de reportería y análisis predictivo limita la capacidad de anticipación.

• Reportería y Business Intelligence

   

  • Diseño de dashboards ejecutivos en Power BI con fuentes múltiples (ERP, sensores, bases de datos).

  • Automatización de reportes regulatorios (SEC, SMA, SII) con extracción, transformación y carga (ETL).

   

• Análisis Avanzado de Datos

   

  • Series temporales para predicción de demanda, fallas y comportamiento de activos.

  • Análisis multivariante para identificación de causas raíz y correlaciones ocultas.

  • Segmentación y clustering para optimización de rutas, clientes y recursos.

   

• IoT + Cloud + IA

   

  • Arquitectura de ingesta de datos desde sensores de campo (SD cards, LTE-M, NB-IoT) a cloud (AWS S3, PostgreSQL).

  • Feature extraction y entrenamiento de modelos de ML para clasificación de eventos y detección de anomalías.

  • Edge computing con microcontroladores Cortex-M33 para procesamiento en tiempo real con bajo consumo energético.

   

• Automatización de Negocio

   

  • Workflows automatizados de alertas: sensor → Grafana → Slack → Jira → escalamiento a Data Scientist.

  • RPA (Robotic Process Automation) para tareas repetitivas de back-office y operaciones.